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KB국민카드, 카드업계 최초 ‘노사문화 대상’ 대통령상 수상 KB국민카드가 모범적인 노사 관계 정립과 상생의 노사문화 정착에 기여한 공로를 인정 받아 카드업계 최초로 ‘2019 노사문화 대상(大賞)’ 대통령상을 수상했다고 15일 밝혔다. KB국민카드는 2011년 회사 설립 이후 주요 현안에 대한 노사 대립으로 수년간 중앙노동위원회의 노동쟁의 조정 절차를 반복적으로 진행하는 등 갈등의 골이 깊었지만 지난해부터 각종 노사 소통 프로그램을 통해 상생의 노사 관계를 정립하고 선진 노사문화 실천에 노력한 점을 높이 평가 받았다. 특히 노사간 합리적인 ‘규칙(Rule)’을 정하고 작은 약속부터 실천하고자 교섭 안건을 사전에 교환하고 검토 자료 공유와 실무급 워크숍을 정례화하는 등 교섭 관행 개선을 위한 활동들이 모범적인 노사 관계 정립의 성과로 나타났다. 또 ‘KB국민카드 노사가 함께 그리는 하모니’라는 노사 공동 활동 프로그램을 통해 노사 공동으로 소통 행사를 개최하고 노동 관련 학술 연수와 다양한 사회공헌 활동을 함께 진행하는 등 노사 커뮤니케이션 활성화와 상호 협력 강화를 위한 노력도 우수한 점수를 받았다. 이밖에 ‘조직 공감·소통 활성화 프로그램’을 통해 경영 현황 설명을 위한 채널을 다양화하는 등 열린 경영을 실천하고
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P2P금융기업 렌딧, 머신러닝 기법 도입으로 중금리 혜택 확장시켜
10%안팎의 중금리대출을 받을 수 있는 CB5~7등급 대출자가 크게 증가한 것으로 나타났다. P2P금융기업 렌딧은 2016년 말 32.5%였던 CB5~7등급 대출자가 2019년11월 말 현재 대출자 중 51.7%로 증가했다고 밝혔다. 2017년 하반기부터 포용력을 확대해 50% 안팎의 비중으로 유지되고 있다. 중금리 대출을 받을 수 있는 신용등급이 확장된 가장 큰 이유는 렌딧과 같은 기술 기반의 금융 서비스가 급속히 발전하고 있기 때문이다. 렌딧은 대출 심사를 위해 빅데이터 분석 기반의 렌딧 개인신용평가시스템(CSS: Credit Scoring System)을 자체적으로 개발했다. 신용평가사(CB)에서 제공하는 300여 가지의 금융정보를 기반으로 대출 신청자의 신용정보와 금융기록 등을 분석한다. 금융정보에 더해 사기정보공유(FB: Fraud Bureau) 데이터와 직장정보, 상환정보 등을 추가로 반영해 신용정보만으로 판단하기 어려운 리스크를 분석해 낸다. 또한 머신러닝 기법을 도입해 금융 및 신용정보의 최근 12개월 간 트렌드를 분석한다. 각종 지표의 추이를 종합적으로 분석해 렌딧의 자체적인 신용등급을 산출해 내는 것이다. 같은 CB등급을 가진 대출자라도 렌

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